本文作者:风月小轩

产品特色规则指标的快速计算关联分析(一)_

笙念 1 个月前 ( 2021-08-15 08:07:48 ) 0 抢沙发

产品特色规则指标的快速计算关联分析(一)_摘要: 规则指标的快速计算关联分析根据已定义好的规则或模型对实时传输的数据进行快速知识匹配和关联分析,完全满足流式处理各场景高性能计算的要求。支持事件驱动时序计算及上下文关联算法支持基于事件驱动的计算,随着事件的到来更新相应的指标并进行模式识别;支持上下文的算法,快速高效识别前后到来的两笔数据,上下文算法同时支持事件驱动和时间驱动两种结果计算的驱动方式。组件均为松耦合设计,能够跟其他平台进行无缝对接。...

产品特点

规则指标的快速计算和相关性分析

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根据定义的规则或模型,对实时传输数据进行快速的知识匹配和关联分析,完全满足各种流式场景下的高性能计算需求。

超高并发和超低延迟

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系统采用分布式架构,全增量处理方式。 GraphCube 平台可同时订阅 200 多个包含各种计算复杂图规则的模型,单个物理节点(普通 X86 服务器)每笔交易可处理 40,000 笔交易。超过1秒的数据流水线(8节点集群部署每秒可处理近30万笔交易),平均处理延迟小于5ms。

时间窗口可任意缩放

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支持根据图形规则和指标的定义,任意选择查询时间单位,即可得到想要的结果。并且支持时间窗口的滑动操作。

支持增量计算和复杂计算

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支持增量计算模式,将相关算法处理成增量计算算法,包括各种复杂算法,支持计数、求和、平均值、最大值、最小值、方差、标准差、K阶中心矩、连续、增/减、最大连续增减、波动性判断、集中度判断、唯一性判断、采集、过滤、排序等分布式实时复杂事件流计算模型;在系统吞吐量基本稳定的前提下,接下来进行各种复杂算法的计算,快速得到计算结果。

支持事件驱动的时序计算和上下文关联算法

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支持事件驱动计算互联网金融基础知识,随着事件的到来更新相应的指标并进行模式识别;支持基于上下文的算法,快速高效的识别前后来的两条数据,上下文算法同时支持事件驱动和时间驱动两种结果计算的驱动方式。

松散耦合,跨平台

组件都是松耦合的互联网金融基础知识,可以和其他平台无缝对接。

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